«Королев» - новый поисковый алгоритм Яндекс

На презентации в Московском планетарии, которая состоялась 22 августа, команда «Яндекс» представила новый алгоритм поиска под названием «Королев». Данный алгоритм представляет собой новую версию поиска, которая использует нейронную сеть, чтобы определить семантические векторы документов, которые после сохраняются в отдельном векторе и сравниваются с соответствующими векторами запроса при ранжировании.

Команда «Яндекса» поделилась, что алгоритм «Палех» стал основной для нового алгоритма. «Палех» был представлен компанией год назад, и, как выяснилось, вычислительная сложность данного алгоритма позволяла использовать его только по отношению к заголовкам страницы. Применение «Палеха» ограничивалось последней стадией ранжирования для 150 документов, в среднем. Алгоритм «Королев» является инновационным хотя бы потому, что в нем используется предвычисление векторов на стадии индексирования для более чем 200 тысяч документов на запрос, результаты которого сохраняются в поисковом индексе.

Также специалисты «Яндекса» отметили, что в новом алгоритме используется  измененная клиновидная архитектура с 500, 500 и 40 нейронами. В «Палехе» же использовалась сеть с тремя скрытыми уровнями в 150, 300 и 300 нейронов.

Инновационной разработкой стала еще одна особенность «Королева». оказалось, что он  использует пользовательские сигналы на основе поведения пользователей после перехода с результатов поиска на страницы, снабженными системами интернет-статистики. Сигналы пользовательских оценок, которые выставляют пользователи сервиса Яндекс.Толока, также задействуются новым алгоритмом.