Особенности поведенческих факторов ранжирования и их влияние на продвижение

Работа над продвижением ресурсов предусматривает учет большого количества информации. Проводимая SEO-оптимизация должна учитывать поведенческие факторы ранжирования.

Определение поведенческих факторов

Поисковые системы фиксируют, как себя ведут посетители сайта. Это называется поведенческими факторами ранжирования. Полученная информация используется для определения, насколько полезен и удобен в использовании ресурс для посетителя.

Для органического продвижения ресурса часто контент подгоняют под определенные поисковые запросы. Встречается ситуация, когда пользователь переходит по ссылке, но задерживается на странице всего несколько секунд. Это можно быть связано с ошибочным кликом. Но, если такой паттерн просматривается часто, поисковая система принимает решение, что контент не релевантным запросу. Поэтому позиции сайта могут быть понижены.

В обратной ситуации, когда пользователь после перехода по ссылке долго находится на странице, поисковая система решает, что информация соответствует запросу. Поэтому его рейтинг существенно увеличивается.

Классификация поведенческих факторов

Для того чтобы система точно определила поведение посетителей сайта, они делят факторы на внутренние и внешние. К первому типу относят все действия, которые выполняются при переходе на ресурс. Второй связан с этапом взаимодействия со сниппетом или другими элементами.

Особенности внутренних поведенческих факторов

В эту категорию относят несколько моментов. Они следующие:

• Время, проведенное на сайте. Чем дольше длится сессия, тем более привлекательный контент. Однако, в некоторых случаях это указывает на слишком тяжелую структуру или запутанную навигацию. Поэтому этот показатель учитывается в комплексе со многими другими. Алгоритмы учитывают тематику ресурса. К примеру, слишком много времени, проведенного на сайте заказа такси, может расцениваться как негативный фактор.
• Глубина просмотра страниц. Этот показатель характеризуется тем, сколько было совершено внутренних переходов в течении одной сессии. Если посетители активно просматривают сайт, открывают несколько страниц и изучают их несколько минут – ресурс полезный. Но даже в этом случае учитывается вероятность слишком запутанной навигации.
• Показатель отказа. Считается самым распространенным фактором, который учитывается при оценке ресурсов. При этом каждый поисковой сервис по-разному оценивает отказы.
• Выполнение определенных действий на страницах. На коммерческих площадках имеет значение то, как часто пользователи заказывают товар или услугу. Это считается более положительным сигналом, нежели чтение описания, просмотр галереи и раскрытие блоков. При быстром совершении покупки система определяет, что страница соответствует поисковому запросу и интернет-магазин предоставляет качественные услуги.

Для отслеживания действий на сайте устанавливается счетчик. Поисковая система может собирать показатели, использовать их при определении релевантности страницы поисковому запросу. При этом некоторые данные выводятся в панели Метрики от Яндекса и Аналитикса от Гугла.

Больше всего внимания уделяют именно отказам. В случае с Яндексом они считаются при:

• посещении только одной страницы за сеанс;
• визит был не более 15 секунд (этот показатель время от времени меняется);
• длительность сеанса меньше, чем требуется для выполнения целевого действия на коммерческом сайте.

В Google алгоритм определения проще. Считается отказ в случае, когда пользователь перешел на страницу и через некоторое время ушел с сайта, не совершив действий.

Не всегда отсутствие внутренних переходов указывает на низкое качество контента или нерелевантность запроса. Встречается много одностраничных сайтов или лендингов. Поэтому поисковые алгоритмы учитывают, насколько сложная структура у ресурса.

Влияние поведенческих факторов на SEO и ранжирование

Каждая поисковая система применяет собственные алгоритмы для определения релевантности страницы запросу.

Яндекс

При ранжировании Яндекс учитывает все поведенческие факторы. Поэтому работать с ними нужно для повышения эффективности продвижения. Выделяют несколько подтверждений значимости этих показателей:

• Поисковая система научилась учитывать юзабилити еще в 2011 году.
• В 2017 году появилась информация о том, что компания запустила алгоритм «Королев». Он основан на получении сигналов пользователей.
• В выдаче поисковой системы появились отметки «Популярный сайт» или «Выбор пользователей». Они указывают на то, что алгоритм учитывает поведенческие факторы.

Однако, у подобного метода оценки есть свои недостатки. Они связаны с тем, что у существующих ресурсов на протяжении многих лет сформировалась большая аудитория. При нескольких тысячах страниц поведенческий фактор намного выше. Поэтому маленьким ресурсам, которые появились недавно, сложнее выбиться в топ.

Google

Некоторые представители компании время от времени заявляли, что при ранжировании алгоритм не учитывает поведенческие факторы. Однако, есть вероятность, что это не так. Это связано с несколькими фактами:

• Позиции ресурса определяются по тому, насколько удобном им пользоваться с мобильного устройства при небольшой диагонали экрана. Этот критерий также можно отнести к поведенческому фактору.
• Больше всего на ранжирование влияет то, как быстро загружается материал на устройстве. Это также определяет удобство использования ресурса.
• Недавно была внедрена оценка, насколько страницей удобно пользоваться.

Как показывает практика, Google также стремится сделать поисковой алгоритм более эффективным. Это связано с постоянным увеличением конкуренции. При создании контента его оптимизируют под роботов, что негативно сказывается на его содержании.

Как алгоритмы поисковых систем определяют поведенческие факторы на сайте

Для формирования паттернов и правильного ранжирования поисковой системе требуется много информации. Она собирается следующим образом:

• С помощью инструмента системной аналитики. Подключенная Яндекс.Метрика и Google Analytics собранные данные не только отображают веб-мастеру, но и используют в собственных целях.
• Через веб-браузера пользователей. Google распространяет программу Google Chrome, которая устанавливается на многих устройствах. Яндекс также создал собственный браузер. Они позволяют получить данные даже без различных счетчиков на самих сайтах.
• С помощью приложений и расширений для браузера. Многие разработчики сотрудничают с поисковиками.

Приведенная выше информация указывает на то, что поведенческие факторы постепенно выходят на первые позиции при ранжировании сайтов. Многие сервисы могут определять глубину просмотра, среднее время пребывания и другие показатели. К примеру, владельцы ресурсов ставят счетчики. Эта информация помогает с определением целевой аудитории и многих других факторов. Вместе с этим поисковая система получает данные для своих расчетов.

Как мы работаем с поведенческими факторами?

Все блоки на сайте значительно влияют на уровень доверия и интерес в целом к компании, а это и есть поведенческие метрики. Приведем примеры:

• Корзина. Важный элемент интернет-магазина. Минимум полей для заказа и максимум конверсии.
• Форма заказа. Необходимый блок на любом коммерческом сайте услуг. Кнопки для вызова формы должны быть доступны всем посетителям сайта.
• Калькулятор. Позволяет предварительно рассчитать необходимое количество и стоимость материалов. Он удерживает посетителей сайта и привлекает новых за счет соответствующих запросов.
• Преимущества. Позволяют выделиться на фоне конкурентов. Важно проработать именно свои отличия.
• Работы. Компания оказывающая услуги не может обойтись без данного блока. Всем потенциальным клиентам нужны примеры работ, чтобы выбрать исполнителя.
• Отзывы. Качественные отзывы с фотографиями клиентов значительно увеличивают уровень доверия. Перед заказов товаров все изучают именно их.

Это далеко не полный список. В процессе продвижения работы идут индивидуально в зависимости от запросов, тематики, компании и самого сайта. Правки по рекомендациям согласуются с клиентом.